jiangh@fzu.edu.cn

教育经历: (1) 2008-09 至 2013-09, 厦门大学, 控制理论与控制工程, 博士 (2) 2004-09 至 2008-06, 厦门大学, 自动化, 学士 博士后工作经历: (1) 2013-12 至 2015-12, 新加坡南洋理工大学 科研与学术工作经历: (1) 2023-09 至 今, 福州大学, 电气工程与自动化学院, 教授
(2) 2015-12 至 2023-09, 福州大学, 电气工程与自动化学院, 副教授
(3) 2013-12 至 2015-12, 新加坡南洋理工大学, 电气与电子工程学院(EEE), 研究员

福建省系统工程学会理事，已授权国家发明专利30多项，在国内外期刊上发表相关SCI/EI检索的期刊论文120余篇，H-index为33，论文引用量4000+。是《Sensors》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《remote sensing》等SCI期刊和国际会议的特邀审稿人。2023年入选全球前2%顶尖科学家榜单。

人工智能、传感网络、智能电网

(1) 福建省科技厅, 福建省高校产学合作项目(福建省科技厅重大项目), 2022H6020, 融合视觉感知与交 互的架空输电线路无人机边云协同巡检关键技术研究, 2022-08 至 2025-08,主持 (2) 国网福建省电力有限公司漳州供电公司, 国家电网科技项目, SGFJZZ00SDJS2310900, 面向云边智能协 同的输电线路巡检机巢平台赋能应用研究, 2023-08 至 2024-03,主持 (3) 国网福建省电力有限公司漳州供电公司, 国家电网科技项目(“揭榜招贤”项目), SGFJZZ00SDJS2100573, 基于前端AI算法的无人机智慧巡检, 2021-07 至 2022-12,主持 (4) 福建福清核电有限公司, 中核集团科技项目, FQ0FY-20002008-000, 福清核电基于循环神经网络(RNN) 的核电厂故障诊断技术研究, 2020-07 至 2021-12,主持 (5) 福州市人工智能产业技术研究院/福建帝视信息科技有限公司, 企业合作开发项目, 00101906, 基于 GPU虚拟化集成的高性能人工智能科研支撑系统与教学实训平台开发, 2019-03 至 2021-12,主持 (6) 宝钢德盛不锈钢有限公司/福建梵戈工业自动化有限公司, 企业合作开发项目, 00102043, 宝钢德盛钢 包车自动控制系统开发, 2020-07 至 2021-12,主持 (7) 福建睿能科技股份有限公司, 企业合作开发项目, 00102056, 纺织品典型缺陷辨识模型开发, 2020-12 至 2021-09,主持 (8) 苏州未来电气股份有限公司, 企业合作开发项目, 00101910, 面向智能断路器的能效管理系统开发, 2019-03 至 2019-12,主持

近年发表的部分代表性论文：[1]X. Liu, X. Miao,H. Jiang(通讯作者),J. Chen,M. Wu,Z. Chen, “Component Detection for Power Line Inspection Using a Graph-based Relation Guiding Network”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 1(1): 1-11, 2023. (SCI 1 区,IF: 11.648)[2]X. Liu, X. Miao,H. Jiang(通讯作者),J. Chen, “Data analysis in visual power line inspection: An in-depth review of deep learning for component detection and fault diagnosis”, Annual Reviews in Control, 50, 253-277.2020. (SCI 2 区, IF:10.699, 综述论文). [3]X. Liu, X. Miao,H. Jiang(通讯作者),J. Chen,Z. Chen,“Fault Diagnosis in Power Line Inspection Using Normalized Multihierarchy Embedding Matching”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 1-10, 2023. (SCI2 区, IF:5.332)[4]X. Liu, X. Miao,H. Jiang(通讯作者),J. Chen, “Box-Point Detector: A Diagnosis Method for Insulator Faults in Power Lines Using Aerial Images and Convolutional Neural Networks”，IEEE Transactions on Power Delivery,1,233-245, 2021.(SCI2 区, IF:4.825) [5]X. Liu, X. Miao,H. Jiang(通讯作者),J. Chen, “Slippage Fault Diagnosis of Dampers for Transmission Lines Based on Faster R-CNN and Distance Constraint, Electric Power Systems Research, 199: 107449, 2021.(SCI, IF:3.818) [6]X. Liu, Z. Jin, H. Jiang(通讯作者), X. Miao, J. Chen, Z.Lin, “Quality assessment for inspection images of power lines based on spatial and sharpness evaluation”, IET Image Processing, 16:356–364, 2022.(SCI,IF:1.773)[7]江灏, 林朝晖, 陈静*, 缪希仁, “考虑非对称重叠光谱的 FBG 传感网络带宽资源多目标优 化配置”, 光学学报, 41(10):55-65. 2021. (EI) [8] 江灏, 王尤刚, 陈静*, 黄新宇, 基于门控循环单元网络的FBG传感网络重叠光谱的波长检测, 光学学报, 2020, 40(7): 0706001.【光学学报优秀论文】(EI)[9] H. Jiang, Q. Zeng, J. Chen, X. Qiu, X. Liu, Z. Chen, X. Miao, “Wavelength detection of model-sharing fiber Bragg grating sensor networks using long short-term memory neural network”, Optics express. 27(15), 20583-20596, 2019. (SCI)[10] H. Jiang, X. Qiu, J. Chen, X. Liu, X. Miao, S. Zhuang, “Insulator Fault Detection in Aerial Images Based on Ensemble Learning With Multi-Level Perception”, IEEE Access, 61797-61810, 2019. (SCI)[11] X. Miao, X. Liu, J. Chen, S. Zhuang, J. Fan, H. Jiang(通讯作者), “Insulator detection in aerial images for transmission line inspection using single shot multibox detector”, IEEE Access, 9945-9956, 2019. (SCI)[12] 江灏, 周清旭, 陈静*, 缪希仁, 畸变光谱下光纤布拉格光栅传感网络波长检测优化方法, 光学学报, 2019, 39(10): 1006002. (EI)[13] 刘志颖, 缪希仁, 陈静, 江灏(通讯作者), “电力架空线路巡检可见光图像智能处理研究综述”, 电网技术,1-14,网络首发(https://doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0349). (EI)[14] 缪希仁, 林志成, 江灏(通讯作者), 陈静, 庄胜斌, 刘欣宇,“基于深度卷积神经网络的输电线路防鸟刺部件识别与故障检测”,电网技术,1-8,网络首发(https://doi.org/10.133350020/j. 100 0-3673.pst.2019.1775). (EI)[15] J. Chen, H. Jiang(通讯作者), "Optimal Design of Gain-Flattened Raman Fiber Amplifiers Using a Hybrid Approach Combining Randomized Neural Networks and Differential Evolution Algorithm," IEEE Photonics Journal, vol. 10, pp. 1-15, 2018. (SCI)

1.2021.05，荣获 2021 年福建省“向上向善育人工程基金”, 共青团福建省 委办公室、福建省学联秘书处;
2.2019.08，荣获 2019 新一代人工智能与自动化论坛优秀报告人，中国自 动化学会; 3.2019.09，荣获 2019 年度第八届福州大学“杰出青年教师励志奖”，福州 大学;
4.2018.05，荣获福州大学青年五四奖章，福州大学;

新一代电子信息工程：人工智能在电网领域的应用