信息来源: 发布日期:2026-04-29
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2014.09-2018.06 电子科技大学,信息对抗技术,工学学士;2018.09-2020.06 电子科技大学,信号与信息处理,工学硕士(硕博连读);2020.09-2024.12 电子科技大学,信息与通信工程,工学博士;2022.10-2023.10 瑞典查尔姆斯理工大学,通信与信息系统,CSC国家公派联合培养博士;2024.12-至今 福州大学,先进制造学院,电子信息工程系副教授。
IEEE会员,担任IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Signal Processing Letters等国际期刊审稿人
通信感知一体化、人工智能、雷达信号处理、目标检测定位算法等(包括但不限于4G/5G民用基站、中大型雷达、车载毫米波雷达的信号及数据处理)
1. 福建省自然科学基金创青项目,8万,2026.05-2029.04,主持;2. 广州熠联智业信息技术有限公司横向开发,20万,2025.09-2026.11,主持;3. 福州大学科研启动基金项目,30万,2025.05-2027.05,主持;4. JW科技委项目,350万,2019.12-2022.12,参与;5. ZFB预研重点基金,249万,2018.01-2020.12,参与;6. ZFB十三五预研项目,276.4万,2016.06-2020.12,参与;7. ZFB十三五预研项目,150万,2020.01-2020.12,参与。
期刊与会议论文:1. Lai Y, Yang S, Wymeersch H, et al. Joint detection and localization with an efficient censoring method for distributed radars under communication constraints[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025, 61(5): 12702-12724. (SCI)2. Lai Y, Venturino L, Grossi E, Yi W. Joint detection and localization in distributed MIMO radars employing waveforms with imperfect auto- and cross-correlation[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(12): 16524-16537. (SCI)3. Lai Y, Yi W, Wymeersch H, et al. Joint detection and localization of multiple moving targets in a distributed radar system[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(17): 27914-27925. (SCI)4. Lai Y, Keskin M F, Wymeersch H, et al. Subspace-based detection in OFDM ISAC systems under different constellations[C]. 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, 2024: 9126-9130. (CCF-B类会议,EI)5. Lai Y, Venturino L, Grossi E, et al. Subspace-based detection and localization in distributed MIMO radars[C]. 2022 IEEE 12th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), Trondheim, Norway, 2022: 365-369. (EI)6. Lai Y, Zhang G, Yang S, et al. A quantization based censoring detection method with limited communication rates for distributed MIMO radar[C]. 2021 CIE International Conference on Radar (Radar), Haikou, China, 2021: 1188-1191. (EI)7. Lai Y, Zhou T, Xie H, et al. A feedback based detection procedure with low communication rate for distributed MIMO radar[C]. 2019 International Conference on Control, Automation and Information Sciences (ICCAIS), Chengdu, China, 2019, pp. 1-5. (EI)8. Yang S, Lai Y, Jakobsson A, et al. Hybrid quantized signal detection with a bandwidth constrained distributed radar system[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, 59(6): 7835-7850. (SCI)9. Zhou Q, Yuan Y, Li H, Lai Y, et al. Target localization for distributed hybrid active-passive radars[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025, doi: 10.1109/TAES.2025.3551683. (SCI)10. Li X, Lai Y, Yang S, et al. An integrated localization method for mixed near-field and far-field sources based on mixed-order statistic[C]. 2022 25th International Conference on Information Fusion (FUSION), Linköping, Sweden, 2022: 1-6. (EI)11. Lu X, Yi W, Lai Y, et al. LPI-based joint node selection and power allocation strategy for target tracking in distributed MIMO radar[C]. 2022 25th International Conference on Information Fusion(FUSION), Linköping, Sweden, 2022: 1-7. (EI)12. Yang S, Yi W, Lai Y, et al. Moving target detection for asynchronous data with distributed MIMO radar[C]. 2020 IEEE Radar Conference (RadarConf20), 2020: 1-6. (EI)13. Zhang B, Yang Q, Lai Y, et al. Multi-target tracking based on the EK-GLMB filter in 3D using active radar with velocity measurement[C]. 2019 International Conference on Control, Automation and Information Sciences (ICCAIS), Chengdu, China, 2019, pp. 1-6. (EI)14. Xie H, Zhou T, Lai Y, et al. A Measurement-Mixed Localization Algorithm in Distributed MIMO Radar System[C]. 2019 International Conference on Control, Automation and Information Sciences (ICCAIS), Chengdu, China, 2019, pp. 1-5. (EI)授权与申请专利:1. 易伟,赖样明,陈家辉,等. 非理想正交波形的 DMIMO 雷达多目标检测与定位方法[P],中国,发明专利,ZL202210678463.8,授权日期:2024-08-16。2. 易伟,赖样明,杨诗兴,等. 强通信受限下的分布式多雷达信号级协同检测与定位方法[P],中国,发明专利,ZL202211047013.5,授权日期:2024-12-13。3. 任周唱,易伟,赖样明,等. 一种自适应散射中心估计的距离扩展目标检测方法[P],中国,发明专利,ZL202211038268.5,授权日期:2023-08-25。4. 郭世盛,陈家辉,赖样明,等. 一种基于透反协同的建筑布局重建方法[P],中国,发明专利,ZL202210972364.0,授权日期:2024-10-01。5. 袁野,周其玉,易伟,张国鑫,赖样明,等. 直达径干扰抑制的分布式无源雷达信号级稳健定位方法[P],中国,发明专利,CN202410105777.8,申请日期:2024-01-24。6. 杨晓波,张鹏辉,文耀毅,刘克柱,赖样明,等. 一种雷达MF-TBD算法的多路FPGA快速并行处理系统及处理方法[P],中国,发明专利,ZL201910967406.X,授权日期:2022-02-15。7. 易伟,肖航,张国鑫,张永平,杨诗兴,赖样明,等. 基于决策级和信号级数据融合的多传感器联合检测方法[P],中国,发明专利,ZL202110264017.8, 授权日期:2022-04-12。
2025届电子科技大学优秀毕业博士生2022年CSC国家公派留学奖学金2022年电子科技大学优秀研究生共产党员2018届电子科技大学优秀毕业本科生2018年电子科技大学优秀学士学位论文2016年“互联网+”大学生创新创业大赛省金、国铜2016年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖
1. 面向6G的通信感知一体化低空目标探测技术研究;2. 室内/道路目标检测、定位、识别以及跟踪算法研究;3. 基于AI的海杂波环境下弱目标检测与定位算法研究。以上研究方向涉及的本科课程主要有:《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《通信原理》、《信号与系统》等,同时需要有基本的Matlab/Python编程能力、尚可的英文文献阅读能力。如果你对科研充满向往与热情,并希望在硕士阶段发表国际高水平研究成果,欢迎与我提前联系(请将简历发送至我的邮箱:ymlai1996@gmail.com)!
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