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2024.12至今 福州大学电气工程与自动化学院（校聘副研究员）2024.9 至今 福建省高层次人才（C类）2024.1 至今 福州大学旗山学者（海外项目）2023.12~2024.12 福州大学电气工程与自动化学院（讲师）2020.9~2023.10 香港城市大学 系统工程系 博士 2017.9~2023.6 中南大学 机电工程学院 机械工程 博士2013.9~2017.6 湖南师范大学 工程与设计学院 机械设计制造及其自动化 学士

中国自动化学会新能源与储能系统控制专委会委员、中国电工技术学会会员、IEEE会员、教育部学位与研究生教育发展中心论文评审专家。长期担任IEEE Trans. on Industrial Informatics，IEEE Trans. on Transportation Electrification，IEEE Trans. on Industrial Electronics，IEEE Trans. on Energy Conversion，Energy，Applied Energy，Journal of Energy Storage，Journal of Process Control，Journal of Power Sources 等国际知名期刊审稿人。

研究领域：电池储能系统建模、故障诊断与控制

1. 工程应用层面：储能/动力电池管理技术

1. 共性理论层面：系统建模理论与仿真技术

1. 国网科技项目：智能电能表耦合失效机理分析与质量风险预警关键技术研究，2026-至今，参与（主研）
2. 国网科技项目：开关柜智能环境监测及智能分析处理关键技术研究，2026至今，参与（主研）
3. 福建省自然科学基金项目：稀疏传感约束下动力电池组复杂温度场异常检测定位方法，2025-2028，主持。
4. 香港研究资助局GRF项目：边缘传感器网络下基于双尺度时空学习的电池管理系统多尺度检测，2023-至今，参与（主研）。
5. 国家自然科学基金面上项目：大型重载模锻装备运行/锻造热过程/材料成形过程的相互作用机制与智能协同控制，2021-2023，参与。
6. 香港研究资助局GRF项目：基于并行模型的分布参数过程空间异常检测，2020-2023，参与（主研）。
7. 国家重点研发计划课题：铸造过程状态感知与机器人智能控制，2019-2022，参与。
8. 国家重点研发计划课题：科技创新2030新一代人工智能项目-复杂制造人机物三元协同决策与优化理论，2019-2022，参与。

近年来在《IEEE Trans. on Industrial Informatics》、《IEEE Trans. on Transportation Electrification》、《IEEE Trans. on Robotics》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing》、《Information Fusion》、《Advanced Engineering Informatics》、《Energy》等国际高水平期刊上发表学术论文20余篇，其中以第一或通讯作者发表SCI论文15篇（含IEEE Trans.系列10篇）。代表作如下：

1. Zhou Y, Yu Y, Chen L Q, et al. Online Prediction of Temperature Distribution in Power Batteries Under Sparse Sensing: An Eigenmode Approximation Perspective[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025. (中科院一区 IF 8.3)
2. Lei L, Huang J, Zhou Y*. Multimodal fusion-based spatiotemporal incremental learning for ocean environment perception under sparse observation[J]. Information Fusion, 2024, 108: 102360. (中科院一区 IF 15.5)
3. Zhou Y, Deng H, and Li HX*. Control-Oriented Galerkin-Spectral Model for 3-D Thermal Diffusion of Pouch-Type Batteries, IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2023 Oct. (中科院一区 IF 9.9)
4. Zhou Y, Deng H, and Li HX*. Optimal-Sensing-Based Recursive Estimation for Temperature Distribution of Pouch-Type Batteries, IEEE Transactions on Transportation Electrification. 2023 Mar, 9(1):912-19. (中科院一区 IF 8.3)
5. Zhou Y, Deng H, Li HX*, and Xie SL. Data-driven Real-time Prediction of Pouch Cell Temperature Field Under Minimal Sensing, IEEE Transactions on Transportation Electrification. 2023 Mar, 9(1):1034-41. (中科院一区 IF 8.3)

1. 指导学生获第十九届“挑战杯”竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛：《新能源汽车动力电池故障分析及提前预警策略研究》赛题全国特等奖（5/300）。

欢迎对“储能/动力电池管理技术“以及”新能源储能场景中分布参数系统建模与故障诊断“研究课题感兴趣的同学加入课题组。我们具体研究：新能源汽车/飞行器/机器人电池管理及优化控制算法、电网终端设备电池以及大型储能电池系统状态监测技术，与实际应用结合紧密。此外，还深入研究上述储能电池应用场景中提炼出的分布参数系统建模与故障诊断问题。研究课题主要涉及电池系统基本原理、动态系统辨识/诊断/控制、优化算法以及深度学习方面的专业知识与仿真技能。团队内外部资源丰富，具备良好办公场地与实验条件，配备高性能GPU服务器（RTX4090*4）与相关硬件设施，可满足各类仿真、实验需求。课题组多为年轻导师，注重学生和团队的共同发展，提供良好科研指导与工作氛围。学生可在工程实践与学术钻研上选择发展路线，优秀学生可推荐至多所“双一流”高校以及境外高校深造。计划招收：电工理论与新技术-学硕、电气工程-专硕、新一代电子信息技术-专硕（依托福州大学先进制造与海洋学院）。控制科学与工程专业有意向的也可联系课题组内部协调。