通讯地址：福建省晋江市罗山街道苏内社区溪东路166号 Email：junhan@fjirsm.ac.cn 电 话：0595-36350382

2008.10-2012.10 法国巴黎第六大学 博士2012.12-2014.12 瑞士PSI研究所 瑞士光源线站博士后2015.10-2016.02 美国橡树岭实验室 访问学者2015.05-至今 中科院海西院泉州装备制造研究所课题组长

IEEE高级会员福建自动化协会常任理事中国机械工程学会高级会员中科院“重大科技基础设施共享服务平台”课题评审专家中国科学院大学博士生导师

主要研究领域为智能检测算法、智能检测装置研制

1 各向异性非匀质样品的扫描 X 射线小角散射成像方法研究 国家自然科学基金2 二维/三维 X 射线扫描小角散射成像新方法与系统开发 中国科学院国际合作项目3 高精密指针式钟表装配质量自动化检测 中科院 STS 区域重点项目4 N型半导体掺锡氧化铟蚀刻电路质量检测系统的研发与应用 福建省科技厅院省STS 计划项目5 福厦泉国家自主创新示范区泛半导体领域高精密检测协同创新平台项目 福建省科技厅项目6大型复合材料管道喷水耦合超声检测系统研发及应用 福建省科技厅院省STS 计划项目7 基于人工智能算法的皮革瑕疵自动化检测系统研发与应用 福建省科技厅院省STS 计划项目8 基于光散射的DKDP晶体微缺陷检测技术研究 闽都创新实验室主任基金项目9 基于X射线荧光谱仪的光谱共聚焦微区扫描成像开发 中科院设备开发项目

1. An Ultrasonic Reflected Wave-Based Method for Estimating State of Charge of Hard-Shell Lithium-Ion Batteries, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 20242. Scattering imaging of moving targets based on recurrent neural networks: a fusion of temporal and phase information，Optics Express，20243. Graph Curvature Flow-Based Masked Attention，Journal of Chemical Information and Modeling，20244. Study on Defect Imaging Technology of Optical Elements based on Micro-Raman Spectroscopy, Review of Scientific Instruments, Review of Scientific Instruments, 20235. Non-line-of-sight imaging and location determination using deep learning, Optics and Lasers in Engineering, 20236. Imaging through a Scattering Medium under Different Intensities of Ambient Light Interference, Photonics, 20237. Investigation of Surface Defects in Optical Components Based on Reflection Mueller Matrix Spectroscopy, Applied Sciences, 20238. Detecting the orbital angular momentum from speckle via convolutional neural network, APPLIED PHYSICS EXPRESS, 20229. Lightweight network study of leather defect segmentation with Kronecker product multipath decoding, MATHEMATICAL BIOSCIENCES AND ENGINEERING, 202210. Recognizing the orbital angular momentum (OAM) of vortex beams from speckle patterns, SCIENCE CHINA-PHYSICS MECHANICS & ASTRONOMY, 2022 11. Focusing polychromatic light with different spectrum bandwidth through turbid medium, Proceedings of SPIE, 2022

福建省引进海外高层次人才B类2020年中国产学研合作创新奖

研究方向1：智能检测装置研制：1）曲面构件机器人自适应检测系统研制；2） 工业质量智能检测系统研制；研究方向2：智能检测识别算法研究：1） 基于AI算法的缺陷检测识别；2） 基于AI的新能源电池无损评价评估方法研究；