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• 2023/09－至今， 福州大学，物理与信息工程学院/微电子学院，教授• 2014/01－2023/09，福州大学，物理与信息工程学院/微电子学院，副教授• 2011/12－2013/12，意大利帕维亚大学，工程学院，博士后• 2008/10－2011/10，意大利帕维亚大学，工程学院，博士• 2005/09－2008/06，厦门大学，信息科学与技术学院，硕士• 2001/09－2005/06，厦门大学，物理与机电工程学院，本科

福建省专业学位研究生导师团队“智能检测、诊断与预警团队”带头人，福建省大学生电子设计竞赛组委会秘书长。作为项目负责人主持国家级、省部级科研项目共5项，包括国家自然科学基金面上项目及青年科学基金项目、福建省科技厅高校产学合作重大项目、福建省经信委行业共性关键技术重点项目、福建省教育厅产学研重点项目各1项。发表SCI/EI检索的研究论文近50篇，包括20余篇SCI 检索论文 （其中一作或通信作者SCI一区9篇、SCI二区5篇)；授权一作发明专利20余件；获福建省科技进步奖一等奖（排名3/8）、教学成果奖特等奖（排名3/8）和福建省教学成果二等奖（排名4/6）各1项。现担任国家自然科学基金项目的通信评审专家，以及多个国际知名SCI期刊的长期审稿人，包括Applied Energy, Energy Conversion and Mangement，IEEE transactions on industrial electronics，IEEE transactions on power electronics, IEEE Access, Structural Control & Health Monitoring等。

长期从事人工智能、机器学习、机器视觉、物联网、嵌入式系统、智能检测、诊断及预警等技术在新能源、土木工程、智慧医疗、智慧城市等领域的应用基础研究。

1.国家自然科学基金面上项目，融合深度迁移学习与机理模型的光伏阵列自适应故障诊断方法研究（No. 62271151），2023.01-2026.12，在研，主持。2.福建省自然科学基金面上项目，基于暂稳态特征分析和深度迁移学习的光伏阵列自适应故障诊断方法研究（No.2021J01580），2021.11-2024.11，在研，主持。3.国家自然科学基金青年科学基金项目，基于MR-MC链状无线传感器网络的SHM批量异构数据汇集机制研究(No.61601127)，2017.01-2019.12，结题，主持。4.福建省科技厅高校产学合作项目，基于无线智能传感器网络的光伏阵列健康监测系统研发 (No.2016H6012)，2016.04-2019.04，结题，主持。5.福建省工信厅行业共性关键技术，应用于光伏发电健康监测的无线智能传感器及网络，2015.12-2018.12，结题，主持。6.福建省教育厅产学研项目，基于WSN和FNN的光伏阵列失配监测与故障诊断研究(No.JA14038)，2014.12-2016.12，结题，主持。7.福州大学人才基金，“面向结构健康监测的无线传感器网络关键技术研究(No. XRC-1404)，2014.03-2017.03，结题，主持。8. 福建省工业引导性(重点)项目，基于机器视觉的智能移动单兵应急指挥通信系统研制（2019H0006），2019.04-2022.03，结题，参与。

主要学术论文：[1] Zhicong Chen, Haoxin Zheng, Jingcang Huang*, et al. A wireless gunshot recognition system based on tri-axis accelerometer and lightweight deep learning[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023. (SCI一区顶级期刊)[2] Zhicong Chen, Hui Yu, Linlu Luo, Lijun Wu*, et al. Rapid and accurate modeling of PV modules based on extreme learning machine and large datasets of IV curves. Applied Energy, 2021, 292, 116929. (SCI一区顶级期刊)[3] Lijun Wu, Xu Lin, Zhicong Chen, et al. An Efficient Binary Convolutional Neural Network with Numerous Skip Connections for Fog Computing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021. (SCI一区顶级期刊)[4] Zhicong Chen, Yueda Lin, Lijun Wu*, et al. Development of a capacitor charging based quick IV curve tracer with automatic parameter extraction for photovoltaic arrays. Energy Conversion and Management，226 (2020): 113521. (SCI一区顶级期刊)[5] Zhicong Chen, Yixiang Chen, Lijun Wu*, et al. Deep residual network based fault detection and diagnosis of photovoltaic arrays using current-voltage curves and ambient conditions. Energy Conversion and Management, 2019, 198, pp. 111793. (SCI一区顶级期刊)[6] Zhicong Chen, Yixiang Chen, Lijun Wu*, et al. Accurate modeling of photovoltaic modules using a 1-D deep residual network based on I-V characteristics. Energy Conversion and Management, 2019, 186, pp. 168-187. (SCI一区顶级期刊)[7] Zhicong Chen, Fuchang Han, Lijun Wu*, et al. Random forest based intelligent fault diagnosis for PV arrays using array voltage and string currents. Energy Conversion and Management, 2018, 178: 250–264. (SCI一区顶级期刊)[8] Lijun Wu, Zhicong Chen*, et al. Parameter extraction of photovoltaic models from measured I-V characteristics curves using a hybrid trust-region reflective algorithm. Applied Energy, 2018, 232: 36-53. (SCI一区顶级期刊)[9]Zhicong Chen, Lijun Wu*, et al. Intelligent fault diagnosis of photovoltaic arrays based on optimized kernel extreme learning machine and I-V characteristics. Applied Energy, 2017, 204: 912-931. (SCI一区顶级期刊)[10] Zhicong Chen, Lijun Wu*, et al. Parameters identification of photovoltaic models using hybrid adaptive Nelder-Mead simplex algorithm based on eagle strategy. Applied Energy, 2016, 182: 47-57. (SCI一区顶级期刊)[11] Zhicong Chen, Qinghua Li, Lijun Wu*, et al. Optimal data collection of MR-MC-MP wireless sensors networks for structural monitoring applications: a simulation study. Structural Control and Health Monitoring. 2019, 26(4): e2328. (SCI二区国际期刊)[12] Wu, L., Wang, Y., Lin, X., Chen, Z.*, Zheng, Q., Cheng, S., & Lin, P. (2022). Deep learning‐based super‐resolution with feature coordinators preservation for vision‐based measurement. Structural Control and Health Monitoring, 29(12), e3107. (SCI二区国际期刊)[13] Wu, L., Lin, X., Chen, Z.*, Lin, P., & Cheng, S. (2021). Surface crack detection based on image stitching and transfer learning with pretrained convolutional neural network. Structural Control and Health Monitoring, 28(8), e2766. (SCI一区国际期刊)[14] Lijun Wu, Peiqing Jiang, Zhicong Chen*, Xu Lin, Yunfeng Lai, Peijie Lin, & Shuying Cheng. (2019). BitFlow-Net: Toward Fully Binarized Convolutional Neural Networks. IEEE Access,7, 154617-154626. ( SCI二区国际期刊)[15] Wu, L., Su, Y., Chen, Z., Chen*, S., Cheng, S., & Lin, P. (2020). Six‐degree‐of‐freedom generalized displacements measurement based on binocular vision. Structural Control and Health Monitoring, 27(2), e2458. (SCI二区国际期刊)[16] ZhiCong Chen* and Fabio Casciati. a low-noise real-time wireless data acquisition system for structural monitoring applications. Structural Control and Health Monitoring. Volume 21, Issue 7, pages 1118–1136, July 2014. ( SCI二区国际期刊)授权发明专利：[1] 陈志聪，张财贵，吴丽君，林培杰，程树英. 基于改进型Bi-LSTM的光伏电站短期功率预测方法，发明专利，ZL 2020 1 1175408.4，2020.10.28, 2023.4.18. [2] 陈志聪，吴丽君，余辉，郑巧，程树英，林培杰. 基于极限学习机和IV特性的光伏组件快速建模方法, 发明专利，ZL2019 1 0278837.5, 2019.5.6，2023.4.7.[3] 陈志聪，陈毅翔，吴丽君，程树英，林培杰，郑茜颖，陈辉煌. 一种基于混合信任区间反射的光伏模型参数辨识方法，发明专利，专利号：ZL 2018 1 1352490.6，2018.11.14，2023.4.18.[4] 陈志聪;罗林禄,吴丽君,程树英;林培杰. 基于最大功率点和混合优化算法的光伏在线参数辨识方法,发明专利：ZL202110710058.5，2021.06.25, 2023.11.17.[5] 陈志聪,林文城,吴丽君;林培杰,程树英,郑茜颖,吴勇标. 一种光伏阵列的IV特性曲线扫描与参数辨识系统及方法.发明专利：ZL 2018 1 0083455.2，2018.01.29，2023.11.14.[6] 陈志聪,吴丽君;李清华,程树英. 一种适用于土木结构监测的低噪声实时无线数据采集系统.发明专利：ZL201910020789.X，2019.01.09,2023.09.22.[7] 陈志聪; 林月达; 吴丽君; 程树英; 林培杰.基于集成学习的光伏阵列故障诊断方法, 发明专利，专利号：ZL 202110605736.1，2021.5.31, 2022.7.8.[8] 陈志聪; 吴丽君; 甘雨涛; 林培杰; 程树英.基于偏最小二乘法和极限学习机的光伏阵列故障检测方法，发明专利，ZL 201910051781.X, 2019.1.21, 2022.8.12.[9] 陈志聪; 程树英;徐振磊; 周海芳; 吴丽君; 林培杰; 陈辉煌. ZL 201811539356.7, 基于小波变换和极限学习机的光伏电站输出功率预测方法, 2018.12.15, 2022.8.12. [10]陈志聪; 陈毅翔; 吴丽君; 程树英; 林培杰. ZL 201811591567.5, 基于一维深度残差网络的光伏组件电压电流特性建模方法, 2018.12.25, 2022.9.6.[11]陈志聪; 甘雨涛; 吴丽君; 林培杰; 程树英. ZL 201811589935.2, 基于自适应神经模糊推理系统的光伏阵列故障诊断方法, 2018.1225, 2022.8.12.[12]陈志聪; 吴丽君;蒋佩卿;赖云锋;林旭;洪志宸;林培杰;程树英. ZL 201910034182.7, 一种适用于嵌入式平台的二值化卷积神经网络的构建方法, 2019.1.15, 2022.8.12.[13]陈志聪，戴森柏，吴丽君，林培杰，程树英. 基于微调密集连接卷积神经网络的光伏阵列故障诊断方法，发明专利，专利号：ZL202011199284.3, 申请日期：2020.10.30，授权日期：2022.05.13. [14]陈志聪，林月达，吴丽君，程树英，林培杰. 基于网格搜索和改进NM单纯形算法的光伏模型更新方法, 发明专利，专利号：ZL202010051084.7, 申请日期：2020.01.17，授权日期：2022.05.13.[15]陈志聪，伍弘毅，吴丽君. 一种射击训练时击发动作识别及标准性辅助评价方法, 发明专利，专利号：ZL202110628360.6，申请日期：2021.6.4，授权日期：2022.05.27.[16]陈志聪，陈辉煌，吴丽君，程树英，林培杰. 基于门控循环单元网络的光伏电站短期功率预测方法，发明专利，专利号：ZL201910613978.8，申请日期：2019.7.9，授权日期：2022.05.31.[17]陈志聪，韩付昌，吴丽君，俞金玲，林培杰 ，程树英，郑茜颖．基于差分进化随机森林分类器的光伏阵列额故障诊断方法（发明专利，专利号：ZL201711439293.3）[18]陈志聪，李清华，吴丽君，林培杰，程树英，郑茜颖. 面向桥梁结构健康监测的MP-MR-MC无线传感器网络数据收集方法(发明专利，专利号：ZL201810697001.4)[19]陈志聪，吴丽君，苏忆艳，陈疏影，程树英，徐森．一种基于双目视觉的非接触式六自由度位移测量方法（发明专利，专利号：ZL201811567836.4）[20]陈志聪，陈毅翔，吴丽君，程树英，林培杰. 基于IV特性和深度残差网络的光伏阵列故障诊断方法（发明专利，专利号：ZL201910206962.5）[21]陈志聪，韩付昌，吴丽君，俞金玲，林培杰 ，程树英．一种光伏阵列实时状态监测与故障定位系统（发明专利，专利号：ZL201711173022.8）[22]陈志聪，吴丽君，林培杰，程树英．一种分布式光伏组串及组件IV特性曲线在线测量系统（发明专利，专利号：ZL201610889635.0）[23]陈志聪，吴越，吴丽君，林培杰，程树英．一种基于核函数极限学习机的光伏组串故障诊断方法（发明专利，专利号：ZL201610394965.2）[24]陈志聪，吴丽君，吴振辉，林培杰，程树英. 基于鹰策略和自适应NM单纯形的光伏模型参数辨识方法. （发明专利，专利号：ZL201610889682.5）

教学科研获奖：1. 2022年福建省科技进步奖一等奖，光伏电站智能运维关键技术研发及产业化，排名3/8；2. 2020年福建省教学成果奖特等奖，构建电子类专业“知能相长、研赛促学”实践教学体系的探索与实践，排名第3/8；3. 2020年福州大学教学成果奖特等奖，面向工程教育的电子类创新型人才培养的实践教学体系构建，排名第3/7；4. 2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖,“竞研互促 ”提升电子信息类硕士研究生创新实践能力，排名第4/6；5. 2018年福州大学教学成果奖特等奖，“竞研互促 ”式电子信息类硕士研究生创新实践能力培养的探索，排名第5/8。6. 2023年获福州大学杰出青年教师励志奖。7. 2019年获福州大学厦航奖教金8. 2018年度福建省研究生优秀学位论文（指导教师）指导竞赛获奖：1. 2023年获第七届全国大学生集成电路创新创业大赛全国三等奖；2. 2023年获“兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竟赛全国三等奖；3. 2019年第十三届iCAN国际创新创业大赛中国总决赛一等奖；4. 2019年第七届全国大学生光电设计竞赛全国二等奖；5. 2019年“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛三等奖（指导教师）6. 2019年第十四届中国研究生电子设计竞赛、华东分赛区一等奖、商业计划书专项赛初赛团队二等奖（指导教师）；7. 2019年第二届福建省研究生电子设计竞赛一等奖；8. 2018年第十三届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队三等奖、华东分赛区一等奖、商业计划书专项赛初赛团队一等奖（指导教师）；9. 2017年第十二届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队二等奖，华东分赛区团队一等奖、二等奖和优秀指导教师（指导教师）；10. 2016年第十一届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队二等奖，华东分赛区团队一等奖和华东分赛区优秀指导教师（指导教师）。

集成电路工程、新一代信息技术